BIG DATA.

BIG DATA

Navegar por intenet, dar un like por Instagram, realizar una transacción bancaria, hoy en día la capacidad que tiene cada uno de nuestros teléfonos en generar datos, es demasiada, que incluso sobrepasa la capacidad de procesamiento que tenía la NASA cuando el ser humano llegó a la Luna. 



La revolución del Internet causa que cada vez más dispositivos estén constantemente enviando información (datos).

El término de Big Data hace referencia a una gran cantidad de datos con un nivel de complejidad y volumen que no alcanzan en un simple software convencional.

Las características del Big Data se resaltan en las 3V:

VOLUMEN de los datos.

VELOCIDAD con la que estos se reciben, procesan y se toman decisiones referente a estos.

VARIEDAD de fuentes de los que provienen los datos.

Actualmente el número de V han incrementado como:

VERACIDAD que implica extraer los datos de alta calidad y dejar de lado los que no.

VALOR de la importancia de dejar a la luz los datos relevantes para cada uso concreto y poder rentabilizarlos.


El Big Data obtiene los datos de diversas fuentes, incluyendo tanto datos estructurados, como no estructurados; estos datos se procesan, se les da formato y se almacenan pero, no se cargan en una sola fuente, sino que lo hacen de manera disribuida, de este modo datos de gran tamaño pueden ser divididos y distribuidos entre varios procesadores, al estar estructurados, la búsqueda y análisis de los datos se hace a una mayor velocidad.

Para abordar el análisis de todos estos datos el Big Data utiliza la lógica en base a algoritmos y puede emplear distintas ramas de la inteligencia artificial, asi como modelos predictivos y prescriptivos, finalmente se extrae el valor de los datos analizados en forma de patrones de comportamiento, predicciones de compra o identificación de nuevas oportunidades de negocios, entre otras. 

La capacidad de analizar datos al ritmo que se producen convirtió al Big Data en un medio imprescindible para gobiernos y empresas, y sus beneficios ya se están aplicando en múltiples sectores como por ejemplo: la optimización en la gestión de tráfico en las ciudades, al conocerse los comportamientos más habituales de los conductores; el marketing, las ventas al poder predecir de antemano cuáles son los gustos y necesidades de los consumidores y como van evolucionando, en política al dar a conocer las preocupaciones de los ciudadanos, e intentar predecir el impacto en la opinión pública de las decisiones políticas, o en ciencia y salud permitiendo avances como decodificar cadenas de ADN en cuestión de minutos.

La Era del Big Data no ha hecho más que empezar, y nos ofrece un mundo de posibilidades aún por explorar.

 




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